[发明专利]一种动态场景下基于文本的目标检测方法有效
| 申请号： | 202010629399.5 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111898598B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 宋井宽;谢硕;高联丽 | 申请（专利权）人： | 贵州大学;电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 55000*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态场景下基于文本的目标检测方法，构建了隐性记忆和显性记忆两种记忆机制，通过隐性记忆保存模型的重要程度，且通过重要程度去约束下一批次的训练，以及通过显性记忆保存难以迁移的数据，将难以迁移的数据放入下一批次的训练集中进行训练，能够有效的帮助神经网络模型进行记忆，避免了神经网络模型在动态场景下的灾难性遗忘问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 场景 基于 文本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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