[发明专利]基于随机森林算法的电商平台客户价值评价方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010627903.8 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN111768110A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 李鹏飞;王晨;刘家鑫;毋建宏 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/215;G06K9/62
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 陈翠兰
地址: 710121 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了基于随机森林算法的电商平台客户价值评价方法和系统,从电商平台数据库中选取影响客户价值评价的评价指标;对选取的评价指标数据进行清洗整理;从清洗整理后的评价指标数据中抽取客户价值评价样本,部分作为训练样本,剩余部分作为测试样本;以清洗整理后的评价指标作为特征,根据训练样本训练随机森林模型;将测试样本输入随机森林模型,当输出值的准确率大于设定阈值时,该随机森林模型即为最终的电商平台客户价值评价模型;利用电商平台客户价值评价模型评价电商平台客户价值。本发明能够为电商平台进行客户价值评价,进而有利于根据评价结果提供营销决策支撑,针对性地提升客户忠诚度。
搜索关键词: 基于 随机 森林 算法 平台 客户 价值 评价 方法 系统
【主权项】:
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