[发明专利]一种基于K-means聚类算法的配电网线损异常诊断方法和系统在审
| 申请号： | 202010624448.6 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN112001409A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 刘科研;贾东梨;孟晓丽;盛万兴;何开元;刁赢龙;李国栋;王峥;满玉岩;詹惠瑜;张怀天 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06F17/11;G06F16/903;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于K‑means聚类算法的配电网线损异常诊断方法和系统，包括：基于导致线损异常的影响因素获取多个配电网数据，分别计算各配电网各影响因素对应的特征数据，功率因数、供电电量、线损率平均值、线损率变化系数和电表开盖记录；通过轮廓系数作为评价标准，确定最佳聚类中心数；基于所述最佳聚类中心数，对所述特征数据采用K‑means聚类算法进行聚类；从所有特征数据中选择与聚类中心距离大于预设阈值的特征数据作为线损异常点。本发明利用K‑means聚类算法无监督的特点，设计出具备海量处理线损异常数据的方法，提高了处理大规模数据集的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 算法 配电 网线 异常 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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