[发明专利]一种基于隐藏关联网络的多领域文本隐式特征抽取方法及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202010623820.1 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111859898A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中森云链（成都）科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 614100 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机自然语言处理领域，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被执行时实现基于隐藏关联网络的多领域文本隐式特征抽取方法。该方法包括：通过语料预处理得到主体、特征、观点词集，统计得到主体、特征、观点词在语料中的同现频率矩阵；根据同现频率矩阵对三个词集双向增强聚类；计算关联强度，构建主体‑特征‑观点隐藏关联网络；利用隐藏关联网络抽取隐式特征。针对之前隐式特征抽取方法在多领域文本中效果不佳的问题，本方法通过考虑特征与领域知识之间的关联，构造主体‑特征‑观点隐藏关联网络，可以在多领域文本中更好地抽取隐式特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐藏 关联 网络 领域 文本 特征 抽取 方法 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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