[发明专利]基于双曲空间表示和标签文本互动的细粒度实体识别方法有效
| 申请号： | 202010622631.2 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111782768B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;张文轩;张磊;张凯;冀俊宇;周建设 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 齐胜杰;李会娟 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及细粒度实体识别技术领域，尤其涉及一种基于双曲空间表示和标签文本互动的细粒度实体识别方法。包括步骤：S1、基于数据集中已标注的实体和上下文，并对实体和上下文进行交互，得到实体‑上下文表示；S2、在双曲空间下，基于数据集中的标签，并结合预先训练的图卷积神经网络模型，得到词级标签关系矩阵；S3、将实体‑上下文表示和词级标签关系矩阵输入预先训练的基于双曲空间的标签文本互动机制模型，输出实体最终的标签分类结果。解决了现有技术中共现关系含噪、双曲空间文本标签映射匹配差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 表示 标签 文本 互动 细粒度 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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