[发明专利]一种基于扰动视觉解释的视频异常事件检测方法有效
| 申请号： | 202010619232.0 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111814644B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 丰江帆;张莉;梁渝坤;熊伟 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于扰动视觉解释的视频异常事件检测方法，包括：获取视频数据集，将数据集输入到优化的深度学习模型中进行模型训练；实时获取视频数据，将获取的数据输入到训练好的深度学习模型中，得到检测结果以及解释图；本发明在构建深度学习模型中加入了可解释模型，通过可解释模型提取了输入视频中的重要像素以及重要区域，使得深度学习模型在处理视频数据过程中的更明确，增强了检测结果的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扰动 视觉 解释 视频 异常 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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