[发明专利]一种基于全尺度特征融合和轻量级生成式对抗网络的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010619125.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111753786A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 赵佳琦;钟昱丰;夏士雄;周勇;姚睿;张迪;陈莹;张曼 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于全尺度特征融合和轻量级生成式对抗网络的行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。一方面，使用全尺度特征融合网络，提取不同尺度大小的行人图像身份信息特征向量进行融合，得到能兼顾局部特征和整体特征的特征向量。另一方面，采用多种损失函数的融合，同时考虑了身份检测分类、身份信息判别和姿势信息判别，充分利用特征向量，能够大大提高网络模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 轻量级 生成 对抗 网络 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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