[发明专利]模型训练方法、动作识别方法、装置、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010617391.7 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111783650A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 刘栩辰 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了模型训练方法、动作识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机视觉及深度学习技术。具体实现方案为:提取训练集中多个视频样本的关键帧;针对每个所述视频样本的关键帧,基于所述关键帧及所述关键帧的前后N帧,获取所述关键帧的候选特征,所述N为正整数,所述候选特征用于描述所述关键帧的时间和/或空间特性;根据所述多个视频样本的关键帧的候选特征,确定所述多个视频样本间的相似度;基于所述多个视频样本间的相似度调整所述分类模型的模型参数,并对所述分类模型进行训练。该方案可以更快速准确地进行动作分类,改善动作识别效果。
搜索关键词: 模型 训练 方法 动作 识别 装置 设备 以及 存储 介质
【主权项】:
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