[发明专利]预测编码神经网络权重更新方法及装置有效
| 申请号： | 202010613236.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111901592B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 马思伟;林凯;贾川民;王苫社;赵政辉 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H04N19/107 | 分类号： | H04N19/107;H04N19/124;H04N19/176;H04N19/186;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种预测编码神经网络权重更新方法、装置及介质。本申请适用于基于神经网络的预测编码工具，包括帧内预测、帧间预测、以及预测后的增强等。由于视频前后帧存在的连续性，导致已编码帧与待处理帧在场景、纹理、内容的分布上存在着极高的相似性，因此在已编码数据中挖掘相关信息来调整网络参数可以使得神经网络定制化，十分有利于后续编码过程。另一方面，重构像素在编解码端都易获取，相比于预测像素，重构像素的客观质量更接近于原始像素，因此可以作为标签来反向微调神经网络的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 编码 神经网络 权重 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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