[发明专利]一种肺结节辅助检测方法有效
| 申请号： | 202010611045.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111723817B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张小洪;张祥博;陈伟;刘晨;周宏;杨露;李雨聪;温浩 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种肺结节辅助检测方法，主要步骤包括S100获取数据集，该数据集包括N个患者的胸部扫描CT图像，每个患者有一系列胸部扫描CT图像；S200建立多尺度辅助检测模型，该模型由三个空洞率不同的U‑net网络和一个VGG神经网络组成，采用S100的数据，利用相关多任务联合损失函数对多尺度辅助检测模型的参数进行训练和优化；S300将待预测患者的一系列CT图像输入优化后的多尺度辅助检测模型，输出待预测患者的检测结果、分割结果和分类结果。本方法在肺结节多尺度统一表征的基础上，分析肺结节辅助检测多任务之间的“强相关”作用关系，实现多任务联合训练与优化，对肺结节辅助检测的敏感度和准确率的整体优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 辅助 检测 方法 | ||
【主权项】：
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