[发明专利]图像驱动模型的训练、图像生成方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202010610862.1 | 申请日: | 2020-06-29 |
公开(公告)号: | CN111797753A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 高岱恒 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像驱动模型的训练、图像生成方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取驱动视频;获取所述驱动视频的第一视频帧以及第二视频帧;从所述第一视频帧提取人物姿态特征,以及从所述第二视频帧提取驱动姿态特征,并生成从所述人物姿态特征指向所述驱动姿态特征的局部仿射变换矩阵;根据所述局部仿射变换矩阵和所述第一视频帧,生成人物像素运动数据和像素遮挡数据;根据所述第一视频帧、所述像素运动数据和所述像素遮挡数据,训练深度学习模型,生成图像驱动模型。本发明实施例可以提高生成图像中的人物的人体遮挡关系准确性,提高人物驱动图像的真实性。 | ||
搜索关键词: | 图像 驱动 模型 训练 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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