[发明专利]一种风力发电机的分布式状态融合估计方法在审
| 申请号： | 202010610600.5 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111817626A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 陈博;杨盛伟;王如生 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H02P9/00 | 分类号： | H02P9/00;H02P21/14;H02P101/15;H02P103/10 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种针对噪声统计特性未知情况下风力发电机的分布式状态融合估计方法，提出双馈感应发电机的数学模型；建立发电机的状态空间模型；设计噪声统计特性未知的分布式融合估计方法；设置电机参数，求解两个优化问题得到局部最优增益以及分布式加权融合矩阵；迭代更新得到发电机状态的融合估计。本发明针对噪声统计特性无法准确获取时，提出了一种新的分布式融合估计方法来处理风力发电机的状态估计问题，且具有较高的估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力发电机 分布式 状态 融合 估计 方法 | ||
【主权项】：
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