[发明专利]一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法有效
| 申请号： | 202010610545.X | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111739168B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 罗国亮;肖乾;杨辉;陈梦成;曹义亲;朱志亮;童杨 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06K9/62;G06T7/50 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 330013 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法，包括：获取第一三维人脸模型集；构建大尺度三维人脸合成网络模型，对所述第一三维人脸模型集进行三维人脸模型的合成，得到合成三维人脸模型；构建样本相似度抑制网络模型，利用所述样本相似度抑制网络模型对所述合成三维人脸模型与获取的三维人脸模型集进行相似度检测，以输出得到相似度检验合格的合成三维人脸模型。本发明在设计三维人脸合成模型进行三维人脸模型合成的基础上，充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题，通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度，使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 相似 抑制 尺度 三维 合成 方法 | ||
【主权项】：
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