[发明专利]一种基于循环条件生成对抗网络的人脸衰老图像合成方法有效
| 申请号： | 202010608734.3 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111798369B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王博文;潘力立 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V40/16;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该发明公开了一种基于循环条件生成对抗网络的人脸衰老图像合成方法，属于计算机视觉领域。该方法首先选择使用生成对抗网络作为基本框架，同时，借鉴循环生成对抗网络的对偶学习的思想，并利用辅助分类器的监督学习思想，创新地在循环生成对抗网络进行衰老图片生成时引入类别标签，使网络对特定的年龄特征增加关注度，并通过给判别器增加一个辅助分类支路，使得生成网络可以有效利用标签信息去学习特定的知识，并且通过对偶学习的思想，单次训练即可完成生成网络在不同年龄段图像的生成转换。通过上述的方法，本发明充分利用了对偶学习和辅助分类监督思想的优势，大大地提高了循环生成对抗网络在衰老图像生成的效率和图片质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 条件 生成 对抗 网络 衰老 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
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