[发明专利]训练模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010607599.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111783872A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 付琰;陈亮辉;周洋杰;方军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种训练模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本数据集，并在该样本数据集中随机选取若干个样本数据作为子样本数据集；基于该子样本数据集对待训练模型进行训练，得到第一训练参数，以及第二训练参数的取值区间；基于上述样本数据集、第一训练参数、第二训练参数的取值区间，对待训练模型进行训练，得到第二训练参数与第三训练参数；将上述第一训练参数、第二训练参数及第三训练参数确定为待训练模型的模型参数。本申请可以有效缩短自动机器学习中参数调节过程所耗费的时长。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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