[发明专利]一种信息分类模糊模型的网络入侵检测分类方法在审
| 申请号： | 202010602175.5 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113839916A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王丹;熊聪聪;张贤坤 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300456 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种信息分类模糊模型的网络入侵检测分类方法。该方法通过构造的模糊规则库来进行入侵检测分类。模糊规则的构造包括前提和结论两部分，其中前提部分的构造基于硬聚类算法(Hard Clustering Method，简称HCM)，结论部分的构造则基于最小二乘法(Ordinary Least Square，简称OLS)。信息分类模糊模型在一定程度上解决了传统入侵检测方法耗时长、检测率低等问题。该方法在国际标准数据上进行模拟测试，并同其它两种入侵检测方法进行比较，实验结果显示本发明提供的方法优于其它两种入侵检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信息 分类 模糊 模型 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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