[发明专利]犯罪预测模型的训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202010601748.2 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111598059A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 赵晓凡;刘美霖;邵翀;陈丽;王大为;杜彦辉;曹金璇 | 申请（专利权）人： | 中国人民公安大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种犯罪预测模型的训练方法、装置及电子设备，涉及犯罪预测技术领域，包括获取目标区域在预设时间段内的历史犯罪数据；将该历史犯罪数据转化为视频流；对于视频流中的每一图像帧，提取该图像帧的时空特征信息；以该视频流中各图像帧的时空特征信息为训练集合，训练预设的神经网络，直至满足预设的训练结束条件，得到训练好的犯罪预测模型。本发明实施例通过提取历史犯罪数据在不同时间深度的时间特征，以及通过多层卷积捕捉不同距离的空间依赖得到对应的空间特征，并对二者加以融合得到时空特征信息，基于该时空特征信息对神经网络进行训练得到的犯罪预测模型，可以在更细粒度的时间和空间上进行犯罪预测，提高犯罪预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 犯罪 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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