[发明专利]基于加权块张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010599046.5 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111783615B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 童莹;曹雪虹;陈瑞;芮雄丽;齐宇霄 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 杨雷 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于加权块张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法，涉及人脸识别方法的技术领域。先将原始样本图像分成B个块，每个图像块用二阶张量表示，引入类别标签，构建监督超完备的块张量字典；再在正则约束求解块样本的同类稀疏重构系数的基础上，增加类内紧凑度约束和权值约束，以距离权值进一步表征同类块样本间的类内差异，在块样本张量空间自适应构建更准确的稀疏近邻图；最后对块样本进行双边低维投影，引入全局约束因子，得到双边低维投影矩阵。本发明充分考虑非约束人脸图像数据的复杂性，用稀疏表示技术自适应获取高维张量数据的近邻分布图，有效提取出高度扭曲的非约束人脸数据的低维流形本质结构，大大提高了非约束人脸识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 张量 稀疏 映射 约束 识别 方法 | ||
【主权项】：
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