[发明专利]异常检测方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010597568.1 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111783613B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张伟;谭啸;李莹莹;孙昊;文石磊;章宏武;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种异常检测方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理领域。本申请公开的异常检测方法包括：通过对获取的待检测视频进行预处理，得到多个管道类别的第一检测实例以及多个视频级别的第二检测实例，将这两种类别的检测实例输入至异常检测模型，得到待检测视频中目标对象存在异常的检测实例。其中，第一检测实例和第二检测实例均包括多个连续的图像帧，且两种类别的检测实例中的图像帧一一对应，第一检测实例中的图像帧尺寸小于第二检测实例中的图像帧尺寸。上述异常检测方法涉及对两种类别的检测实例进行异常检测，得到的视频异常检测结果更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 检测 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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