[发明专利]逃逸车辆重识别方法有效
| 申请号： | 202010595381.8 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112071075B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;代广昭;戴亮;张旭;常鹏帅;张国策;陈旋 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18;G06V10/82;G06V10/44;G06V20/52 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种逃逸车辆重识别方法，包括步骤如下：(1)构建目标摄像头拓扑网络，预测关联摄像头轨迹；(2)基于视角感知的度量学习，在S‑view同视角和D‑view跨视角样本中学习两种不同深度度量；(3)基于双路径自适应注意力下车辆重识别；双路径包括全局路径和局部路径，步骤(2)S‑view同视角和D‑view跨视角特征空间中分别进行双路径车辆重识别，全局路径提取图片全局特征，局部路径用于全局特征补充。本发明通过构建可疑车辆摄像头拓扑网络，得到时序最优的重点监控区域；利用深度度量学习应用不同的损失函数，加入自适应注意力模型，进行重识别任务并得到车辆的行走轨迹，提高了逃逸车辆重识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 逃逸 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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