[发明专利]一种基于机器学习的二手房评估评价系统在审
| 申请号： | 202010593953.9 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111754265A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 王涛;张玥;曹宇 | 申请（专利权）人： | 长春初唐网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130000 吉林省长春市朝阳区卫*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于机器学习的二手房评估评价系统，包括用户端、输入模块、收集模块、数据库、计算评估模块和人工估值模块，所述用户端至少含有一组，所述输入模块将房产信息录入并发送给收集模块，所述收集模块通过对房产信息的关键字抓取，将房产信息分类整理后发送给数据库，所述数据库存储与云端服务器中，所述计算评估模块对录入房产信息进行对比进行机械估价，所述人工估值模块对机械估价进行调整，同时验证录入房产信息真实性。本发明结合数据捕捉分类和机械算法实现二手房的机械评估，并添加有人工评估确保价格的精准合理以及房产的真实可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 二手房 评估 评价 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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