[发明专利]路线推荐模型的训练和路线推荐方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202010591887.1 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111782974B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘浩;韩金栋;傅衍杰;熊辉 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了路线推荐模型的训练和路线推荐方法、装置、设备和介质，涉及深度学习领域。具体实现方案为：根据局部道路的属性信息，通过第一层辅助任务对路线推荐模型中的局部特征表示网络层进行训练；根据所述局部特征表示网络层输出的局部特征表示和样本用户的历史推荐路线，通过第二层辅助任务对所述路线推荐模型中的局部特征表示网络层和路线特征表示网络层进行训练；根据所述路线特征表示网络层输出的路线特征表示和所述样本用户的出行路线，对所述路线推荐模型中的局部特征表示网络层、所述路线特征表示网络层和路线推荐输出网络层进行训练。本申请解决了在路线推荐时灵活性差的问题，提高了路线推荐的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 路线 推荐 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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