[发明专利]一种基于第三方迁移学习的水下目标检测方法

摘要

本发明提出了一种基于第三方迁移学习的水下目标检测方法，其步骤为：首先，从图片数据库中获取水下图像，得到原目标域；其次，利用2D‑SPCCA对原目标域与第三方目标域进行处理，得到新的目标域；然后，利用基于特征差异自适应的集成迁移学习算法对新的目标域和源域进行处理，得到映射矩阵；再对YOLOv3网络模型进行改进后迁移到水下场景进行训练得到水下目标检测模型；最后，利用水下目标检测模型对水下图像进行检测，输出检测结果。本发明首先将第三方特征信息与原目标特征信息相结合，增加了原样本数据，提高了图像识别的准确率；再将特征分布差异自适应原理引入到多特征集成迁移学习中，减少了特征映射的时间，保证了迁移学习的精确性。