[发明专利]一种多形态的医学精子图像分类方法在审
| 申请号： | 202010589372.8 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111783864A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 李玲;李林;刘睿智;王瑞雪;赵昱;张红国;蒋雨婷;张海蓉;黄玉兰;何晶;梁楫坤;刘婉莹 | 申请（专利权）人： | 盐城吉大智能终端产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 郭佳宁 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种多形态医学精子图像分类方法；利用深度学习和图像识别方法中的CNN模型，将深度残差网络ResNet中的深度残差模块Residual block引入到CNN模型结构中构建出一种多形态分类深度残差网络模型，对该网络模型进行训练后即可实现多形态的医学精子图像分类；本发明利用深度学习的方法将精子的头部形态进行分类，实现精子头部正常的椭圆形和异常的锥形、梨形、圆形、不定性这五种形态的准确分类，减小主观性带来的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 形态 医学 精子 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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