[发明专利]用于推送知识点的数据处理、训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010588724.8 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111475637B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 杨明晖;陈晓军;陈显玲;崔恒斌 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种用于推送知识点的数据处理、训练方法及装置，基于异构图提取符合预设格式的多组元路径，获取异构图中各个节点的对应的第一特征，然后将多组元路径输入预先训练得到的图神经网络模型，通过图神经网络模型对元路径上节点的第一特征进行聚合，至少输出作为路径端点的用户节点和/或知识点节点对应的第二特征，第二特征用于对用户节点和知识点节点进行匹配，以向用户推送相应知识点。该方案能够更精确地匹配用户需求。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 推送 知识点 数据处理 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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