[发明专利]基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202010585043.6 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113837935A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 何小海;王新欢;王正勇;任超;熊淑华;陈洪刚;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法。本发明构建了一个端到端的网络，可同时实现去压缩和超分辨率任务，主要包括以下步骤：构建一种基于增强注意力的去压缩子网络和超分辨率重建子网络；利用训练图像数据集，分别训练构建的两个子网络；在去压缩子网络和超分辨率重建子网络基础上，构建一种端到端的基于增强注意力的压缩图像超分辨率重建网络；利用图像训练集，训练该压缩超分网络；在图像重建阶段，输入低分辨率压缩图像，直接在输出端得到高分辨率重建结果。本发明所述的方法能获得很好的主客观效果，是一种有效的单幅图像超分辨率重建方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 注意力 网络 压缩 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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