[发明专利]一种基于非接触式传感器的自适应滤波方法在审
| 申请号： | 202010578524.4 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860179A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李红文;杨向东;韩秀萍;王家冬;曹凯敏;朱震宇;陈鑫 | 申请（专利权）人： | 浙江清华长三角研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00;A61B5/024 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵卫康 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于非接触式传感器的自适应滤波方法，涉及智能医疗技术领域，包括以下步骤：S1：获取混合噪声原始信号；S2：初始化粒子群参数；S3：根据各个粒子不同滤波范围，进行带通滤波；S4：计算原始信号包络线，获取频谱信号；S5：获取粒子适应度函数，更新粒子的速度和位置，更新粒子种群；S6：判断粒子种群是否满足最大迭代范围或最优适应度值，是则停止迭代，执行S7；反之，则返回S3；S7：获取心冲击信号。本发明一种基于非接触式传感器的自适应滤波方法可以适应信号的个体差异和环境噪声的差异所带来的影响，根据信号的特点，通过粒子群算法自动寻找最佳滤波范围，然后结合相应滤波器进行滤波，滤波效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 接触 传感器 自适应 滤波 方法 | ||
【主权项】：
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