[发明专利]一种高效的流形嵌入多视角半监督分类方法在审
| 申请号： | 202010578280.X | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111723228A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 郭文忠;王石平;王哲文 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/35;G06F16/65;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种高效的流形嵌入多视角半监督分类方法。包括如下步骤：S1：采用高斯核函数计算多视角数据对应各个视角的相似性矩阵；S2：根据假设目标函数，通过偏导数计算得到预测类标签指示矩阵的更新公式；S3：根据假设目标函数，通过拉格朗日乘子法计算得到多视角权重向量的更新公式；S4：根据S2和S3得到的预测类标签指示矩阵的更新公式和多视角权重向量的更新公式，交替迭代更新目标函数中的变量预测类标签指示矩阵和多视角权重向量，直到目标损失函数收敛；S5：根据预测类标签指示矩阵各列的最大值得到各个样本的预测类标签。本发明方法基于流行假设，仅使用少量监督信息，能很好的发掘隐藏在数据中的低维流形结构关系，能够对图像、文本、音频等各类型数据进行有效的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 流形 嵌入 视角 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
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