[发明专利]一种基于数据驱动的一致性目标跟踪方法有效

专利信息
申请号: 202010578256.6 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111829521B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 陈博;岳凯;王如生;俞钡钡;鲍元康 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G06F17/16;G06F17/17
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于数据驱动的一致性目标跟踪方法,对各节点数据序列整理定义,初始化系统参数,了解节点位置分布;使用时间函数与节点数据进行匹配,将节点分布转化为一般网络拓扑图的形式;分别进行优化计算,得到各个函数的拟合参数,然后选择时间t代入拟合函数求得各个节点的估计数据,并且由拓扑图得到对应的拉普拉斯矩阵;由拉普拉斯矩阵计算得到权重矩阵,代入迭代算法使各节点数据尽快达到一致。本发明针对无模型的运动目标,通过多传感器的数据及分布位置,使用了一种时间函数拟合的方法得到状态估计,然后根据节点位置计算使得各节点数据快速达到一致,有效地利用了传感器交互技术,提高了估计精度。
搜索关键词: 一种 基于 数据 驱动 一致性 目标 跟踪 方法
【主权项】:
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