[发明专利]基于人脸特征时域稳定性的换脸视频篡改检测方法及其应用有效
| 申请号： | 202010574901.7 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111914633B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 胡永健;熊艺纯;王宇飞;李猛;李纪成;刘琲贝 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中新国际联合研究院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/44 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸特征时域稳定性的换脸视频篡改检测方法及其应用，该方法步骤包括：将待检测视频解码为帧序列并逐帧保存；检测各帧的人脸区域并提取人脸特征点的坐标值；根据特征点的位置和活跃度选择特定特征点，计算特定成对特征点的连线向量作为面部向量；计算相邻帧上对应面部向量在空间位置上的偏转角；将相邻两帧所有面部向量的偏转角度值作为特征值，并构造特征向量；将训练样本的特征向量输入支持向量机训练生成分类模型；训练后的分类模型对待检测视频帧进行分类，判断视频是否存在篡改。本发明利用人脸生物信号的固有特征进行检测，具有较好的检测效果，利用面部向量的时域特征来捕捉篡改视频的痕迹，具有良好的通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 时域 稳定性 视频 篡改 检测 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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