[发明专利]一种基于弱监督的遥感图像地物要素提取方法及系统有效
| 申请号： | 202010573383.7 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111860173B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刁文辉;孙显;付琨;卢宛萱;闫志远;冯瑛超;朱子聪;尹文昕 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于弱监督的遥感图像地物要素提取方法及系统，涉及遥感图像解译领域，方法包括：获取待提取遥感图像的像素聚类集合；将待提取遥感图像输入至预先训练的分割网络，获取所述预先训练的分割网络输出的待提取遥感图像中各像素的分类标签；根据待提取遥感图像的像素聚类集合中各像素的分类标签提取待提取遥感图像的地物要素图像；本发明提供的技术方案，使用的图像级弱监督语义标签只需要人工为整张图像赋予一个类别即可，也就是指示出图像中是否含有目标地物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 遥感 图像 地物 要素 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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