[发明专利]数据分类方法、模型训练方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202010573247.8 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111783861A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 李昱昕;刘欢;刘昊;陈坤斌;刘准;何伯磊;和为 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据分类方法、模型训练方法、装置和电子设备，涉及数据处理领域中的数据分类领域，可用于云计算或云平台。具体实现方案为：一种数据分类方法，包括：获取待分类数据；通过第一模型在第一集合中查找第一标签，所述第一集合包括至少一个一级标签；在查找到所述第一标签的情况下，通过第二模型并以所述第一标签和所述待分类数据作为查询条件，在第二集合中查找第二标签；在查找到所述第二标签的情况下，基于所述第二标签对所述待分类数据进行分类。本申请提供的一种数据分类方法、模型训练方法、装置和电子设备，可以解决现有技术中对知识文本进行分类的准确性较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分类 方法 模型 训练 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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