[发明专利]一种图像预测方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010568970.7 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN113822307A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 栗伟清;韩炳涛;屠要峰;王永成;高洪 | 申请（专利权）人： | 南京中兴软件有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种图像预测方法、设备和存储介质，属于深度学习技术领域。该方法包括：获取待测图像；将待测图像输入预设神经网络模型，得到待测图像的预测类别，其中，预设神经网络模型每层的权重通过分层自适应学习速率训练得到。本发明的技术方案，通过将获取的待测图像输入预设神经网络模型，由于预设神经网络模型每层的权重是通过分层自适应学习速率训练所获得的，每层的权重更加准确，从而确定出的预设神经网络模型更加精准，因此在将待测图像输入预设神经网络时，能够准确的获取待测图像的预测类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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