[发明专利]一种多特征与长时序概率协同的红树林提取方法有效
| 申请号： | 202010565391.7 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111767813B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 杨刚;黄可;孙伟伟;孟祥珍 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多特征与长时序概率协同的红树林提取方法，包括步骤：依托于GEE平台，根据时间和区域筛选所有Landsat影像表面反射率数据；计算归一化植被指数、归一化水指数和红树林综合识别指数。本发明的有益效果是：本发明充分挖掘和利用了Landsat长时序数据，数据获取方便且流程容易实现，可以提供长时序、空间全覆盖的红树林数据，有利于分析全国红树林的时空变化趋势，为我国实施大规模的红树林生态系统保护和恢复行动提供科学支撑和决策参考建议。本发明提出的方法充分挖掘和利用了Landsat长时序数据，将空间信息与时间信息的融合，对现有红树林提取方法进行有效补充，数据获取方便且流程容易实现，有利于红树林的精细监测和红树林生态系统保护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 时序 概率 协同 红树林 提取 方法 | ||
【主权项】：
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