[发明专利]物流违规行为识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010564905.7 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111814594A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李斯;赵齐辉 | 申请（专利权）人： | 上海东普信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 201707 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了物流违规行为识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：S1：采集获取物流违规行为的若干图片；S2：对若干图片中出现的物流违规行为进行数据标注，并转化生成TFRecord格式的图片数据集；S3：基于TensorFlow物体检测API，通过图片数据集训练预先转化为TensorFlow固化模型的YOLOv3模型，并验证训练后的YOLOv3模型，获取违规识别模型；S4：通过违规识别模型对物流场景进行识别，判断是否存在物流违规行为，得到识别结果。本发明通过YOLOv3与TensorFlow物体检测API结合应用于物流领域进行违规行为，不仅大大提高了模型的训练速度、训练和监管过程中精度和速度，而且保证了用户的利益，提供用户的服务质量，降低物流业的损失，提高转运效率和质量，使物流在智能化的道路上更近一步。 | ||
| 搜索关键词： | 物流 违规行为 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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