[发明专利]基于情景感知的危化品信息智能推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202010562110.2 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113821714A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 侯孝波;孙万付;纪建锋;赵灿;张婷;张日鹏 | 申请（专利权）人： | 应急管理部化学品登记中心;中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 266071 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于情景感知的危化品信息智能推荐方法和系统，属于智能推荐领域。所述方法包括：获取当前情景数据；对当前情景数据进行识别处理，得到情景数据的四元组数据对象；对情景数据的四元组数据对象的不同情景特征与查询信息进行融合抽象，得到抽象后的情景数据；利用训练好的卷积神经网络模型对抽象后的情景数据进行特征提取识别，输出危化品信息推荐结果。所述系统应用该方法。针对危化品公共信息资源服务的特点，利用了深度学习的卷积神经网络算法，实现了基于情景感知的危化品信息智能推荐，提高了推荐信息的精准度，节省了用户检索服务时间。卷积神经网络的特征提取能力更是避免了“冷启动”难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情景 感知 危化品 信息 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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