[发明专利]基于情景感知的危化品信息智能推荐方法和系统

权利要求书

1.一种基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

情景生成：获取当前情景数据；

情景处理与识别：对当前情景数据进行识别处理，得到情景数据的四元组数据对象；

情景抽象：对情景数据的四元组数据对象的不同情景特征与查询信息进行融合抽象，得到抽象后的情景数据；

情景解释：利用训练好的卷积神经网络模型对抽象后的情景数据进行特征提取识别，输出危化品信息推荐结果。

2.根据权利要求1所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

情景存储：将当前情景数据以及抽象后的情景数据存储至同一服务器。

3.根据权利要求1所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述当前情景数据包括原始情景信息和高级情景信息；

所述原始情景信息至少包括：地理位置信息、时间信息、光亮度信息、声音信息以及空气成分信息；

所述高级情景信息至少包括：用户人口学信息、用户搜索记录、用户浏览记录、用户当前活动信息以及过去使用习惯。

4.根据权利要求3所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述原始情景信息通过访问客户端内置或外接的感应装置获取；所述高级情景信息通过危化品公共信息资源服务平台收集获取。

5.根据权利要求3所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述原始情景信息通过情景搜索从危化品公共信息资源服务平台搜索获取；所述高级情景信息通过危化品公共信息资源服务平台收集获取。

6.根据权利要求3所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述原始情景信息通过情景选择从危化品公共信息资源服务平台选择获取；所述高级情景信息通过危化品公共信息资源服务平台收集获取。

7.根据权利要求1所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述对当前情景数据进行识别处理，得到情景数据的四元组数据对象，包括：

对当前情景数据进行清洗；

对清洗后的情景数据进行组合、归并，生成多个维度的深层情景信息；

将所述深层情景信息输入到危化品公共信息资源服务平台进行过滤和筛选，得到情景数据的四元组数据对象。

8.根据权利要求7所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述将深层情景信息输入到危化品公共信息资源服务平台进行过滤和筛选，包括：

1)区分所述深层情景信息中的情景是单种情景还是多种情景，得到区分结果；若是多种情景，则进一步区分所述多种情景是关联情景还是非关联情景，得到区分结果；

2)区分所述深层情景信息中的情景是过滤过的情景还是未过滤的情景，得到区分结果；

3)区分深层情景信息中的情景是解释过的情景还是未解释过的情景，得到区分结果；

4)根据危化品信息与情景的关联关系数据、查询信息以及步骤1)-3)中的区分结果过滤与查询信息不关联的情景信息，得到与查询信息相关联的情景信息；

5)将与查询信息相关联的情景信息转换为情景数据的四元组数据对象。

9.根据权利要求8所述的基于情景感知的危化品信息智能推荐方法，其特征在于，所述四元组数据对象为包括时间、空间、事故、环境的四元组数据对象。