[发明专利]一种基于用户偏好预测的异构网络缓存决策方法在审
| 申请号： | 202010551762.6 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111860595A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 朱琦;单冠捷 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/08;H04W28/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户偏好预测的异构网络缓存决策方法。在该方法中，宏基站、小基站和D2D通信并存，考虑到用户的移动性和社会关系影响。首先在用户偏好未知的情况下，采用机器学习的方法根据其请求历史记录预测用户偏好；然后考虑用户的移动性、物理位置关系、社会关系计算平均系统成本，在缓存容量的约束下，以小基站和重要用户的缓存策略为变量，构建了平均系统成本最小化的优化问题，通过求解该问题进行缓存决策。本发明所述方法基于分区拟阵上超模函数的最小化问题求解本发明的最优化问题，在保障次优解性能的前提下，大大减少了缓存决策的计算复杂度，从而通过在小基站和重要用户处缓存来大大减少系统成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 偏好 预测 网络 缓存 决策 方法 | ||
【主权项】：
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