[发明专利]一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202010551610.6 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111783570A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 林修明;陈帅;王海滨;林淑强;李山;魏炜途 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质，所述方法包括：获取目标图像和待识别图像序列；将所述待识别图像序列和所述目标图像输入训练好的输入目标重识别模型，得到目标重识别结果；其中，所述目标重识别结果包括所述待识别图像序列中与所述目标图像属于同一目标的待识别图像，所述目标重识别模型包括多个阶段网络，至少一个所述阶段网络包括第一残差模块，所述第一残差模块包括自适应规范化层，所述自适应规范化层包括实例正则化层和批规范化层，所述实例正则化层和所述批规范化层的通道数之和为所述自适应规范化层的通道数。根据本发明的方法、装置、系统及计算机存储介质，通过对目标重识别网络中规范化层的改进，有效提升了目标重识别的识别性能及其域自适应学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 识别 方法 装置 系统 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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