[发明专利]一种提升金融风险防控领域舆情实体识别率的方法在审
| 申请号： | 202010550784.0 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111695346A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 郑杰文 | 申请（专利权）人： | 广州商品清算中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/36;G06F16/953;G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 新余市渝星知识产权代理事务所(普通合伙) 36124 | 代理人： | 张瑜生 |
| 地址： | 511455 广东省广州市南沙区海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网技术领域，具体是一种提升金融风险防控领域舆情实体识别率的方法，包括以下步骤：S1.收集通用领域语料，诸如百度百科，维基百科，人民日报等，对语料中的通用实体进行BIO标签标注；S2.收集金融领域语料，只对语料中的金融简称、金融新实体等专用实体进行BIO标签标注，不对通用实体进行BIO标注；S3.选取深度学习NLP预训练模型，诸如bert预训练模型等；S4.挑选适合NER任务的下游模型，诸如bilstm_crf模型等。本发明的有益效果为利用基于深度学习的方法，通过分别训练基于NLP预训练模型的通用领域NER模型和基于NLP预训练模型的专用领域NER模型，再将二者抽取结果进行融合，从而提高金融领域舆情实体识别的抽取率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 金融风险 领域 舆情 实体 识别率 方法 | ||
【主权项】：
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