[发明专利]一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略在审
| 申请号： | 202010550745.0 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111695638A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张红;李建华;徐志刚;曹洁;任伟 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 张铁兰 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略，属于智能优化算法技术领域。本发明中算法五和算法六对比NMS改进算法，多个类别的单一查准率提高了0.9％～14.1％，多类别平均查准率提高了3.1％～6.5％。这两种算法性能相当，并且对比传统的算法均有明显的优势。本发明提出的算法五和算法六的曲线几乎能重叠。本发明提出的候选框融合算法在查准率与查全率之间的博弈关系中，能在保证查全率的前提下将查准率大幅提升。本发明提出的候选框融合算法在单一类别平均检测精确度AP值、多类别平均检测精度mAP值、P‑R曲线的综合性能上完全超越了NMS改进算法，能更准确的完成目标检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 yolov3 候选 加权 融合 选取 策略 | ||
【主权项】：
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