[发明专利]事件检测模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010548917.0 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111813931B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 许斌;仝美涵;李涓子;侯磊 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于开放域知识增强的事件检测深度学习模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取标注数据和未标注数据；将标注数据输入到第一事件分类模型中，进行训练；根据外部语义库采用义原映射算法，对未标注数据中的第一数据子集进行处理，得到开放域触发词识别结果；根据开放域触发词识别结果和第二数据子集，采用知识蒸馏的方式，对第二事件分类模型进行训练；对训练后的第一事件分类模型和训练后的第二事件分类模型进行联合训练，得到基于开放域知识增强的事件检测深度学习模型。本发明实施例得到的基于开放域知识增强的事件检测深度学习模型可以有效解决各类标注分布不均匀的长尾难题。 | ||
| 搜索关键词： | 事件 检测 模型 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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