[发明专利]一种基于网络数据码流特征分析的车牌数据提取方法

摘要

本发明公开了一种基于网络数据码流特征分析的车牌数据提取方法，通过抓取网络数据包、滤取有效数据包获得来自停车场抓拍摄像机的有效数据包，再通过分析网络数据码流特征，得到选定特征数据头和车牌数据体的偏移数值，共同构建车牌提取算法，从而基于该车牌提取算法实现实时提取有效车牌数据。这样采用通用流程和机器学习的方式，突破了停车场车辆牌照信息采集系统厂家(品牌)的制约，解决了车牌数据采集的通用性问题，实现了无需进行私有协议对接的车牌数据采集，整个采集过程无须多方沟通，降低了开发成本、缩短了开发周期，易于采集、具备标准化和通用性的优点，可轻松实现广域范围的停车场联网采集，便于主管部门进行监管。