[发明专利]一种基于网络数据码流特征分析的车牌数据提取方法

权利要求书

1.一种基于网络数据码流特征分析的车牌数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、抓取网络数据包

让停车场网络中包含有抓拍摄像机数据的复杂网络码流进入已开启混杂模式的网卡，对复杂网络码流进行全量数据复制抓包，根据停车场网络实际拓扑情况可采用串入方式或镜像方式抓包；

(2)、滤取有效数据包

以来自指定来源IP和端口、按照特定(用于车牌数据传输)的传输层通讯协议、发往指定的目标IP和端口进行条件约束，对抓取到的网络数据包进行过滤，获得仅包含车牌数据的有效数据包；

(3)、分析网络数据码流特征

从已有的特征数据头仓库中逐一取出特征数据头在有效数据包中进行匹配；

如果匹配成功，则选定匹配的特征数据头(选定特征数据头)；

如果匹配不成功，则通过机器学习的方式进行特征数据头提取训练：在多个有效数据包中反复进行监督学习，找出可能的特征数据头待选项，然后对找出的特征数据头待选项逐一进行正确性验证，直到提取成功，得到新的特征数据头(存入特征数据头仓库)，并选定该新的特征数据头(选定特征数据头)；

借助的选定特征数据头，在有效数据包中进行标定，排除非车牌数据段，定位车牌数据体在有效数据包中的偏移数值；

(4)、构建车牌提取算法并提取有效车牌数据

由选定特征数据头和车牌数据体的偏移数值共同构建车牌提取算法，通过已开启混杂模式的网卡持续从停车场网络中抓取数据包，通过构建的车牌提取算法进行车牌数据体实时提取，得到有效车牌数据。

2.根据权利要求1所述的车牌数据提取方法，其特征在于，步骤(1)中所述的对复杂网络码流进行全量数据复制抓包为：通过PF_PACKET和SOCK_RAW创建套接字，监听所有协议类型，建立函数recvfrom(sockfd,pchRecvPack,iBufSize,0,(struct sockaddr*)addr,len)对全量数据进行复制抓包。

3.根据权利要求1所述的车牌数据提取方法，其特征在于，步骤(3)中所述的监督学习为：通过GPS或人工录入的方式获取停车场所在地信息，以停车场所在地的省份简称汉字、数据包头等关键特征字符的UTF8编码作为超级参数，在抓拍摄像机的有效数据包中进行监督学习。

4.根据权利要求1所述的车牌数据提取方法，其特征在于，步骤(3)中所述的定位车牌数据体在有效数据包中的偏移数值为：通过特征数据头在有效数据包中进行分段标定，排除掉有效数据包内的视频流、心跳信号、操作控制等无用数据，分拆出包含车牌数据体的独立数据单元，根据车牌字符数据和车牌图片数据格式特征字符，分别以ASCII模式和二进制模式在数据单元中进行搜索定位，确定车牌数据体在有效数据包中的偏移位置数值。