[发明专利]基于纤维中点与端点的大脑白质纤维束聚类方法有效
| 申请号： | 202010544025.3 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111739580B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 刘继欣;李睿枭;薛倩雯;穆俊娅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B40/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于纤维中点与端点的大脑白质纤维束聚类方法，旨在提高大脑白质纤维束聚类的准确度和效率，实现步骤为：(1)获取全脑纤维集；(2)分割全脑纤维集；(3)确定纤维中点；(4)中点聚类；(5)端点聚类；(6)确定端点聚类结果；(7)获取大脑白质纤维束聚类结果。本发明利用纤维中点和端点的位置信息作为特征，通过DBSCAN密度聚类，将大脑白质纤维束分成若干个纤维类，类内的纤维形态相似，走形一致，减少了特征敏感度的降低，提高了聚类的准确度，同时减少了计算量，提高了聚类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纤维 中点 端点 大脑 白质 束聚类 方法 | ||
【主权项】：
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