[发明专利]一种静态场景下目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202010542669.9 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN111753693A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 李继超;王召;王景成;高嵩;涂吉昌;叶强强;党康博;贺晓倩 申请(专利权)人: 西安工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 代理人: 李凤鸣
地址: 710032 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种静态场景下目标检测方法,该方法包括以下步骤:使用图像滤波手段对从摄像头的实时画面进行预处理;对降噪的图像画面进行运动目标检测;对运动目标检测的前景二值图进行轮廓检测;对轮廓检测中得到的区域进行图像分类,得到目标的种类。本发明方法提供的静态场景下目标检测方法分为运动目标检测、轮廓检测和图像分类三步,可在较高实时性下处理高分辨率图像,并能够根据目标轮廓信息计算目标的面积、运动方向以及种类。
搜索关键词: 一种 静态 场景 目标 检测 方法
【主权项】:
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