[发明专利]一种基于稀疏代价矩阵的软件BUG分类方法在审
| 申请号： | 202010538383.3 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111723010A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李辉;杨溪;张天伦;李阳;陈荣;李博 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏代价矩阵的软件BUG分类方法，包括以下步骤：S1：获取软件BUG报告；S2：对软件BUG报告数据进行编码操作，S3：初始化稀疏代价矩阵；S4：使用编码后的数据训练加权极限学习机、使其输出正确的报告分类结果；S5：使用训练好的加权极限学习机求出该加权极限学习机的局部泛化误差；S6：使用差分进化算法中的交叉变异策略产生新的软件BUG稀疏权重矩阵；S7：使用新的稀疏权重矩阵在相同不平衡数据集上训练新的加权极限学习机、S8：直至无法得到更低的局部泛化误差；S9：使用能够得到最低的局部泛化误差的加权极限学习机预测未知的软件BUG报告、得到其相应的报告分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 代价 矩阵 软件 bug 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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