[发明专利]一种基于RP-ResNet网络的抓取检测方法在审

专利信息
申请号: 202010535619.8 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111783772A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 赵景波;邱腾飞;朱敬旭辉;刘信潮;张晓寒;张文彬 申请(专利权)人: 青岛理工大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 马金华
地址: 266033 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于计算机视觉领域,具体涉及机械臂抓取点的识别定位。基于PR‑ResNet网络的抓取检测方法,包括:目标物图像输入,数据预处理,RP‑ResNet网络模型进行数据处理,最终生成抓取目标的抓取框图。以模型ResNet‑50为基础,在网络的第30层使用区域建议网络,模糊定位抓取点位置,充分融合高低层的特征信息加强对底层次信息的利用,网络第40层加入SENet结构,进一步增加了抓取点检测的准确性。本发明的基于ResNet‑50的抓取检测框架,将残差网络、区域建议思想、SENet相结合,确保在实现目标快速检测的同时,进一步升目标检测的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 rp resnet 网络 抓取 检测 方法
【主权项】:
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