[发明专利]一种图像识别模型的更新方法及相关设备在审
申请号: | 202010533118.6 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN111695630A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 宋立桓 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 聂秀娜 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种图像识别模型的更新方法及相关设备,通过数据计算的方式在云端部署图像识别模型,并通过实时在线更新的方式更新该图像识别模型,使得识别结果更加准确。该方法包括:对目标图像进行图像预处理得到目标数据,所述目标图像为待识别的图像;将所述目标数据输入目标图像识别模型,得到所述目标图像对应的预测值,所述目标图像识别模型为部署在云端通过卷积神经网络构建的模型;当所述预测值小于预设阈值时,通过至少两个图像识别模型对所述目标数据进行识别,得到第一识别结果;当所述第一识别结果为识别成功时,将所述目标数据标记为第一样本数据;基于所述第一样本数据以及所述第一识别结果对所述目标图像识别模型进行更新。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 模型 更新 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
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