[发明专利]属性抽取方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202010530359.5 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111694967B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张倩汶;闫昭;饶孟良;曹云波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/953;G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种属性抽取方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取待处理文本；利用预先训练好的属性抽取模型对待处理文本进行属性抽取，得到待处理文本包含的至少一个属性信息，属性抽取模型的训练样本集包括至少一个第一文本单元；其中，按照下述方式获取至少一个第一文本单元：选取目标知识图谱中的至少一个主实体，分别作为目标主实体；分别获取各个目标主实体的相关文本数据，构成目标文本集；从目标文本集中选取至少一个第一文本单元，任一个第一文本单元包含一个目标主实体的至少一个目标属性，目标属性为对应目标主实体的在目标知识图谱中的一个属性信息。本申请实施例实现了减少对人力与物力的消耗，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 抽取 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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